L'OCR (Optical Character Recognition) appliqué aux factures désigne les technologies d'intelligence artificielle qui lisent une facture en image ou PDF et en extraient automatiquement les données structurées : numéro de facture, date, montant HT, TVA, montant TTC, nom et coordonnées du fournisseur, numéro fiscal (IFU/NIF/TIN), lignes de détail. Les modèles modernes d'OCR combinent la reconnaissance optique classique avec des modèles de langage (LLM) pour gérer la variété des mises en page et des langues (français, anglais, arabe pour l'Afrique du Nord). Dans Procura, le module OCR IA extrait les données de chaque facture soumise et les pré-remplit dans le formulaire de rapprochement, réduisant la saisie manuelle et les erreurs humaines. L'OCR est particulièrement utile en Afrique où coexistent des factures papier numérisées et des PDFs de mise en page variable.
Les OCR modernes avec IA peuvent lire des écritures manuscrites claires et des images de faible résolution. En dessous d'un seuil de confiance, le système signale les champs non extraits pour saisie manuelle. Pour les factures très dégradées, une ressaisie manuelle reste nécessaire.
Non. L'OCR extrait les données de la facture. Le rapprochement 3 voies compare ces données avec le bon de commande et le bon de réception. Les deux sont complémentaires : l'OCR accélère l'entrée des données facture ; le rapprochement valide la cohérence avec l'achat réalisé.